讲座题目👩🏻🏭：MOEA/D算法与相关进展
讲座嘉宾：李辉，西安交通大学
讲座时间🏣👩🏽🍼： 2021年12月2号周四🦸🏻♂️，上午09:30-10:30
讲座地点：腾讯会议ID: 310 181 831
内容摘要👳🏽♂️🗯：
MOEA/D算法是当前多目标进化计算研究领域主流算法框架之一𓀈。其主要思想是将原多目标优化问题转化多个简单优化子问题，并利用邻域关系协同优化，从而得到整个帕雷托前沿的近似👮🏽♂️。MOEA/D算法的最大特点是易于结合已有的单目标优化技术，如DE🌃🍇，PSO, CMA-ES等。另外，MOEA/D算法也被成功用于解决很多实际应用问题🧙🏻。本报告主要介绍MOEA/D算法的基本算法原理，以及针对一些具有复杂问题特征的多目标优化问题的算法扩展研究结果👩👦。
讲座嘉宾简介🩰：
李 辉，教授， 博士生导师🚆，计算科学系系主任；2008年在英国埃塞克斯大学获计算机科学博士学位🧗🏼♂️；2007-2010年，英国诺丁汉大学计算机意昂5，博士后研究员⚛️；2016-2017, 美国密歇根州立大学访问学者。IEEE高级会员、陕西省运筹学会常务理事。主要研究兴趣包括多目标优化算法✳️、智能/进化计算🧔🏼♀️、机器学习、图像处理等🙋🏻♂️。主持国家自然科学基金面上项目3项，参与国家自然科学基金重大与重点项目各1项；代表性学术成果发表在国际顶级期刊↕️， 如IEEE TNNLS, IEEE TEVC, IEEE CYB等📽🎵。主要成果之一提出了基于分解多目标进化算法MOEA/D。该算法成为当前多目标进化计算研究主流算法之一，论文单篇SCI引用率达1800余次。相关研究成果论文获得IEEE TEVC期刊年度优秀论文奖。
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